Materi Informatika

untuk mengakses materi pembelajaran, silahkan pilih jejang/tingkatan dengan cara klik ( tulisan warna biru) dari materi yang akan dipelajari

Materi Kelas 7

NOElemenMateri Rincian MateriModulSoal
1Berfikir KomputasionalInformatika dan pembelajaranUH
MID
Sem
2Berfikir KomputasionalBerpikir Komputasional dalam Kehidupan Sehari-hariDefinisi berpikir komputasional, Contoh masalah sehari-hari (mengatur jadwal, tugas, resep)
,Definisi masalah komputasional & non-komputasional, Ciri-ciri masalah komputasional dan non-komputasional, Diskusi kelompok: identifikasi masalah di sekitar siswa
3Berfikir KomputasionalBerpikir Komputasional: Memecah Masalah dan Mengenali Pola dalam Kehidupan Sehari-hariDefinisi berpikir komputasional, Contoh masalah nyata: jadwal, resep, Dekomposisi dan pengenalan polapengeluaran, Pseudocode dasar: INPUT, OUTPUT, PRINT, Algoritma sederhana
4Berfikir KomputasionalBerpikir Terstruktur: Memecah Masalah dan Menemukan PolaDefinisi dekomposisi, Manfaat dekomposisi, Langkah-langkah dekomposisi masalah, Definisi pengenalan pola dan manfaatnya, Langkah-langkah mengenali pola dalam data atau masalah, Latihan: memecah masalah sehari-hari menjadi bagian kecil; mencari pola dari contoh jadwal, daftar belanja, atau data sederhana
5Berfikir KomputasionalBelajar Strategi dan Algoritma Berpikir KomputasionalMengenal strategi berpikir komputasional dasar, Contoh algoritma sederhana berbasis data: urutkan nilai, hitung total pengeluaran
6Berfikir KomputasionalEmpat Pilar Berpikir KomputasionalEmpat pilar berpikir komputasional: dekomposisi, pola, abstraksi, algoritma, Definisi algoritma dan ciri-ciri algoritma yang baik, Langkah-langkah menyusun algoritma sederhana, Contoh algoritma: membuat jadwal harian, resep masakan sederhana
7Berfikir KomputasionalStrategi Komputasional untuk Menyelesaikan Masalah Sehari-hariPenyelesaian masalah dengan strategi komputasional, Penerapan abstraksi dan dekomposisi, Contoh latihan: optimasi jadwal kegiatan, penghitungan sederhana, pemecahan masalah berbasis data
8Berfikir KomputasionalMenerapkan Berpikir Komputasional dalam Kehidupan Sehari-hariRepresentasi data sederhana, Konsep berpikir komputasional dalam kehidupan nyata, Contoh kasus: menyusun jadwal sekolah, rute perjalanan, resep makanan, Latihan individu: mempraktikkan strategi komputasional pada kasus nyata
9Berfikir KomputasionalMenyusun Algoritma dan Flowchart Secara EfisienStruktur data sederhana, Menulis algoritma efisien, Pengenalan Membuat flowcha
10Berfikir KomputasionalPenerapan Strategi Berpikir Komputasional Dasar dengan Algoritma SederhanaMengenal strategi berpikir komputasional dasar, Contoh algoritma sederhana berbasis data: urutkan nilai, hitung total pengeluaran
11Literasi DigitalData dan InformasiPengantar Data dan Informasi (Definisi data dan informasi, Jenis-jenis data (teks, numerik, gambar, suara), Pentingnya data dalam kehidupan sehari-hari UH
MID
Sem
12Literasi DigitalJenis dan Perbandingan Data: Terstruktur dan Tidak Terstruktur Pengertian data terstruktur, Ciri-ciri data terstruktur, Contoh data terstruktur (jadwal pelajaran, tabel nilai, daftar hadir), Pengertian data tidak terstruktur, Ciri-ciri data tidak terstruktur, Contoh data tidak terstruktur, Perbandingan data terstruktur dan tidak terstrukturUH
MID
Sem
13Literasi DigitalKlasifikasi Data: Pengertian, Jenis, dan Alasan PentingnyaPengertian data terstruktur & tidak terstruktur, Klasifikasi data berdasarkan kategori, Alasan klasifikasi data
14Literasi DigitalMengenal dan Mengidentifikasi Data TerstrukturPengertian data terstruktur dengan bahasa sendiri, Mengidentifikasi ciri-ciri data terstruktur (tersusun rapi, memiliki pola/format tertentu)
15Literasi DigitalMengelompokkan dan Mengurutkan Data Terstruktur SederhanaPengenalan data berstruktur sederhana, Contoh: jadwal, daftar hadir, nilai siswa, Mengelompokkan data dalam tabel, Mengurutkan data sederhana (abjad, angka
16Literasi DigitalEksplorasi Konsep dan Fungsi Data Terstruktur dalam Kehidupan Sehari-hariEksplorasi konsep data terstruktur, Fungsi data terstruktur dalam kehidupan sehari-hari (keuangan, absensi, jadwal)
17Literasi DigitalKomponen Utama Sistem Komputer dan KeterkaitannyaKomponen utama komputer, Perangkat keras, perangkat lunak, pengguna (brainware), Keterkaitan antar komponen
18Literasi DigitalPengenalan Aplikasi Perkantoran: Word, Excel, dan PowerPointPengertian Word, Excel, PowerPoint, Fungsi utama tiap perangkat, Contoh aplikasi
19Literasi DigitalPengenalan Lembar Kerja Pengolah Data (Spreadsheet) dan FungsinyaDefinisi lembar kerja pengolah data (Excel, Google Sheets), Tampilan dan komponen utama (sel, kolom, baris, sheet), Fungsi dasar lembar kerja, Contoh sederhana penggunaan: mencatat data harian, daftar hadir, tabel jadwal
20Literasi DigitalBagian dan Fungsi Utama Spreadsheet dalam Pengolahan DataBagian utama spreadsheet: sel, baris, kolom, sheet, Fungsi tiap elemen dalam pengolahan data, Contoh kegiatan: mengisi sel, menambahkan baris/kolom
21Literasi Digitalpenerapan Dasar Spreadsheet dan Fungsi Umum dalam Pengolahan DataPenerapan sederhana: mencatat uang saku, daftar kehadiran siswa, tabel jadwal pelajaran, Fungsi SUM, AVERAGE, MAX, MIN
22Literasi DigitalMengorganisasi dan Menganalisis Pola dari Data SederhanaMengorganisasi data, Identifikasi pola sederhana dari data harian/sekolah, Latihan: temukan tren dari tabel nilai atau jadwal
23Literasi DigitalMengolah Data Sederhana dengan Spreadsheet (Excel/Sheets)Data terstruktur vs tidak terstruktur, Contoh: jadwal, daftar hadir, nilai, Excel/Sheets: sel, kolom, baris, sheet, Rumus dasar: SUM, COUNT, AVERAGE
24Literasi DigitalPenerapan Fungsi Dasar Spreadsheet: SUM, COUNT, dan AVERAGEPengenalan operasi dasar: SUM, COUNT, AVERAGE, Contoh penghitungan sederhana: total nilai, jumlah siswa hadir
25Literasi DigitalStrategi Pencarian Informasi Efektif di InternetKonsep: pengertian, fungsi, contoh (Google, Bing), Cara kerja: crawling, indexing, ranking, Kata kunci: definisi, pemilihan efektif, tanda kutip, bahasa, Langkah pencarian: umum & lanjutan, Strategi efektif: filter tanggal, gambar, berita
26Literasi DigitalMenilai Kualitas dan Kredibilitas Informasi di Dunia DigitalKriteria informasi baik: valid, akurat, relevan, Fakta vs opini, Sumber kredibel: lembaga resmi, jurnal, situs pendidikan, Pentingnya mengecek informasi sebelum dibagikan
27Literasi DigitalMemahami Ekosistem dan Karakteristik Media Pers DigitalPengertian media pers digital, Contoh portal berita resmi (Detik.com, Kompas.com, Tribunnews, dsb.), Komponen ekosistem: jurnalis, redaksi, pembaca, regulator, Jenis konten: berita, opini, feature, Karakteristik: aktual, interaktif, multimedia, aksesibilitas, konvergensi
28Literasi DigitalMembedakan Fakta, Opini, dan Hoaks di Dunia DigitalDefinisi fakta, opini, hoaks, Ciri-ciri tiap jenis informasi, Contoh nyata di media digital
29Literasi DigitalMengenal Jaringan Komputer: Dari LAN hingga InternetPengertian LAN dan Internet, Contoh penggunaan LAN: berbagi printer, file bersama, game multiplayer lokal, Contoh penggunaan Internet: mencari info, email, video call, belajar daring, transaksi digital
30Literasi DigitalMengenal Ragam Media Digital untuk Interaksi dan Komunitas OnlineDefinisi & contoh: media sosial, forum, grup chat, game online
31Literasi DigitalEtika Berkomunikasi di Dunia DigitalAktivitas: mengirim pesan, komentar, posting. Etika: sopan, hormati pendapat, hindari hoaks
32Literasi DigitalFungsi Utama Media Digital: Komunikasi, Edukasi, dan HiburanFungsi: komunikasi, edukasi, hiburan
33Literasi DigitalMenjelajahi Dunia Digital Secara Cerdas dan Bertanggung JawabMesin pencari, kata kunci, sumber info valid, fakta/opini/hoaks dasar, ruang publik virtual, etika, media sosial/portal berita
34Literasi DigitalMengenal Beragam Aplikasi Pengolah Informasi DigitalPengolah dokumen, lembar kerja, presentasi, poster digital, aplikasi teks/gambar/video
35Literasi DigitalMenjadi Warga Digital yang Aman, Etis, dan BerempatiRekam jejak digital, dampak positif/negatif; toleransi & empati digital; pengenalan perundungan digital; ciri kata sandi kuat; etika digital dasar
36Literasi DigitalMengenal Malware dan Cara Melindungi Perangkat DigitalPengenalan malware, jenis malware, cara kerja dasar, dampak malware
37Literasi DigitalMenjaga Privasi Digital: Memahami Batas antara Informasi Privat dan PublikInformasi privat vs publik, contoh informasi, dampak dasar membagikan informasi privat
38Literasi DigitalKeamanan dan Kesadaran Diri di Dunia DigitalData pribadi dan identitas digital, dasar keamanan digital, pengenalan digital mindfulness

Materi Kelas 8

NOElemenMateriRincian MateriModulSoal
1Berfikir KomputasionalInformatika dan pembelajaran
2Berfikir KomputasionalData dan Pengolahan DataPengenalan Data, Basis Data (Definisi basis data, Contoh-contoh basis data dalam kehidupan sehari-hari (misalnya katalog perpustakaan, daftar hadir, dll.)
3Berfikir KomputasionalStruktur Data SederhanaStruktur Data Sederhana (Konsep himpunan dan subset, Pengenalan array dan list, Contoh penggunaan array dan list dalam pengorganisasian data sehari-hari)
4Berfikir KomputasionalPengolahan Data dengan menggunakan perangkat lunakPengolahan Data Menggunakan Perangkat Lunak (Pengenalan perangkat lunak pengolah data (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets), Membuat tabel, mengisi data, dan melakukan perhitungan sederhana, Menyusun dan menampilkan data dalam bentuk grafik
5Berfikir KomputasionalPengolahan Data SederhanaPengolahan Data Sederhana (Menggunakan formula dasar (penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian), Menggunakan fungsi dasar seperti SUM, AVERAGE, MIN, dan MAX, Membuat dan memformat tabel data. Visualisasi Data (Membuat grafik sederhana (bar, line, pie chart), Memformat grafik untuk menampilkan data dengan jelas, Menginterpretasikan grafik dan tabel untuk mendapatkan informasi
6Berfikir KomputasionalManipulasi dan Visualisasi DataManipulasi Data (Menyortir dan menyaring data (sort and filter), Menggunakan fitur pencarian (find and replace), Menggunakan fitur conditional formatting untuk menyorot data tertentu
7Berfikir KomputasionalBerpikir Komputasional dalam AkademikBerpikir Komputasional dalam Matematika (Studi Kasus: Menghitung Luas Bangun Datar, Langkah-langkah Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, Algorithm Design.) Berpikir Komputasional dalam Seni (Studi Kasus: Membuat Desain Grafis, angkah-langkah Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, Algorithm Design. Aktivitas Pembelajaran, Proyek kelompok untuk memecahkan masalah matematika dengan berpikir komputasional., Proyek seni di mana peserta didik membuat desain dengan langkah-langkah berpikir komputasional
8Berfikir KomputasionalIdentifikasi dan Membedakan Fakta dan OpiniIdentifikasi Fakta dan Opini dalam Teks Berita (Cara menemukan fakta dalam artikel berita, Membedakan antara laporan peristiwa dan pandangan penulis, Contoh: Menganalisis artikel berita dan mengidentifikasi fakta dan opini
9Berfikir KomputasionalMid SemesterMid Semester
10Berfikir KomputasionalPengantar Spreadsheet dan Fungsi DasarFitur dasar Excel/Google Sheets: SUM, AVERAGE, MAX, MIN, format angka & teks, sort & filter, kolaborasi online sederhana
11Berfikir KomputasionalStruktur Dasar Spreadsheet dan Elemen LanjutanStruktur dasar spreadsheet dan hubungannya; fungsi lanjutan sel, kolom, baris; pengelolaan elemen
12Berfikir KomputasionalMenyajikan Data DasarMenyajikan data dasar: tabel, diagram batang, lingkaran; interpretasi hasil
13Berfikir KomputasionalPenerapan Himpunan Data TerstrukturPenerapan himpunan data terstruktur dalam kasus nyata
14Berfikir KomputasionalPengolahan Data DasarPengolahan data: sort, filter, operasi kombinasi
15Berfikir KomputasionalPenerapan Strategi pada Kasus NyataPenerapan strategi pada kasus nyata: pengeluaran harian, jadwal, nilai siswa, langkah IF/ELSE sederhana
16Berfikir KomputasionalLatihan Algoritma / FlowchartLatihan: merancang algoritma/flowchart untuk kasus nyata; evaluasi solusi & perbaikan
17Berfikir KomputasionalAbstraksi dan Algoritma LanjutanAbstraksi untuk menyederhanakan masalah; algoritma IF/ELSE; pseudocode lanjutan
18Berfikir KomputasionalAnalisis Pola DataSort, filter, rumus lanjutan; tabel & grafik sederhana; analisis pola data
19Berfikir KomputasionalPenerapan di SekolahPenerapan di sekolah: pengolahan nilai siswa, rekap absensi, laporan keuangan kelas
20Berfikir KomputasionalContoh Kasus Analisis DataContoh kasus: jadwal kegiatan, rekap nilai, perhitungan kas kelas
21Berfikir KomputasionalData Terstruktur vs Tidak TerstrukturData terstruktur vs tidak terstruktu
22Literasi DigitalPengantar dan Pencarian Informasi EfektifStrategi pencarian di internet; kata kunci, filter, penilaian hasil
23Literasi DigitalMenilai Kualitas dan Kredibilitas InformasiFakta vs opini, sumber kredibel, checklist evaluasi penulis, tahun, tujuan
24Literasi DigitalKlasifikasi dan Analisis Informasi DigitalKriteria klasifikasi informasi; perbedaan dampak sosial fakta vs opini vs hoaks
25Literasi DigitalFungsi Media DigitalKomunikasi, edukasi, hiburan; diskusi sosial; etika penggunaan
26Literasi DigitalPenyebaran dan Verifikasi InformasiBerita aktual, edukasi publik, kontrol sosial, transparansi; fact-checking
27Literasi DigitalPenggunaan Aplikasi PerkantoranWord, Excel, PowerPoint; pembuatan dokumen, tabel, slide, konten teks/gambar/video sederhana
28Literasi DigitalSistem Komputer dan Hubungan Antar KomponenFungsi tiap komponen; sistem operasi (kernel, file system, user interface)
29Literasi DigitalJaringan KomputerLAN, internet, contoh penggunaan; koneksi kabel vs nirkabel (kecepatan, fleksibilitas)
30Literasi DigitalFungsi Ruang VirtualDiskusi sosial & edukasi; tanggung jawab; hindari SARA; kritis terhadap informasi
31Literasi DigitalMenjadi Warga Digital yang Aman dan EtisEtika, toleransi, empati, cyberbullying, kata sandi aman, praktik perilaku positif
32Literasi DigitalKeamanan Digital DasarMalware, praktik aman (update, backup, antivirus, 2FA)
33Literasi DigitalPrivasi dan Kesadaran Diri di Dunia DigitalRisiko berbagi informasi privat vs publik, langkah aman (2FA, phishing), digital self-awareness

Materi Kelas 9

NOKelasMateriRincian Materi
1Berfikir KomputasionalInformatika dan pembelajaran
2Berfikir KomputasionalData Terstruktur dan Tidak TerstrukturPemahaman Data Terstruktur (konsep data terstruktur vs. data tidak terstruktur, Contoh data terstruktur dalam kehidupan sehari-hari (misalnya data keuangan, data penjualan, data akademik, dll.)
3Berfikir KomputasionalPenggunaan Database SederhanaPenggunaan Database Sederhana (Membuat database sederhana menggunakan perangkat lunak (misalnya Microsoft Access atau Google Forms), Mengelola data dalam database: memasukkan, mengubah, dan menghapus data, Query sederhana untuk mengambil informasi dari database
4Berfikir KomputasionalPenyelesaian Masalah Kompleks dengan Strategi Komputasional
5Berfikir KomputasionalStruktur Data Sederhana

Materi Terkait Penerapan Algoritmik & Pseudocode
Menulis algoritma efisien, Membuat flowchart, Latihan: merancang algoritma/flowchart untuk kasus nyata (jadwal, pengeluaran, pemrosesan data), Evaluasi: uji solusi dan perbaikan
6Berfikir Komputasional Fungsi logika dan statistik

Materi Terkait Interpretasi Data

Fungsi logika dan statistik: =IF, COUNTIF, AVERAGEIF, Pembuatan grafik dan visualisasi data, Pembuatan laporan sederhana (keuangan, absensi)
7Berfikir KomputasionalPemanfaatan spreadsheet untuk pekerjaan/analisis data Pemanfaatan spreadsheet untuk pekerjaan/analisis data, Kolaborasi online (Google Sheets), Etika dan keamanan penggunaan lembar kerja (password, hak akses, manajemen file)
8Berfikir KomputasionalPenyelesaian masalah lebih kompleks Penyelesaian masalah lebih kompleks, Penggunaan kombinasi strategi: dekomposisi, pola, abstraksi, algoritma, Latihan kasus nyata: menentukan rute paling efisien, jadwal ujian, pemrosesan data sederhana
9Berfikir KomputasionalIF, FOR, WHILE


Materi Terkait : Struktur Algoritma Prosedural (Scratch/Python/optional)
IF, FOR, WHILE, Algoritma untuk kasus nyata: jadwal, pengeluaran, rekap nilai, Penyederhanaan langkah, optimasi
10Berfikir KomputasionalStudi kasus penerapan

Materi Terkait : Struktur Algoritma Prosedural
Studi kasus penerapan: laporan keuangan kelas, pengolahan nilai siswa, Analisis data untuk pengambilan keputusan sederhana
11Berfikir KomputasionalAnalisis tren dan pola lebih kompleks

Materi Terkait Interpretasi Data & Laporan Digital
Analisis tren dan pola lebih kompleks, Penyajian data dengan grafik dan diagram interaktif, Contoh kasus nyata: laporan pengeluaran, jadwal ujian, rekap nilai
12Berfikir KomputasionalAnalisis tren dan pola data

Materi TerkaitInterpretasi Data & Laporan Digital
Analisis tren dan pola data, Visualisasi: grafik lanjutan, laporan, Kolaborasi online, etika dan keamanan data
13Berfikir KomputasionalIntegrasi data dan informasi dalam karya digital

Materi Terkait Proyek Lintas Tema & Portofolio Digital
Integrasi data dan informasi dalam karya digital, Penerapan nyata: laporan kegiatan, proyek presentasi kelompok, Strategi pengelolaan informasi dengan perangkat digital
14Berfikir KomputasionalPengertian dan jenis jaringan komputerPengertian dan jenis jaringan komputer, Komponen jaringan, Alur komunikasi data, Contoh penerapan: internet, email, cloud, sistem presensi online
15Berfikir KomputasionalKoneksi jaringan LAN dan Wi-FiKoneksi LAN: kabel UTP, switch/router, konfigurasi IP, uji ping/browser (kelas 8), Koneksi Wi-Fi: aktifkan Wi-Fi, pilih SSID, masukkan password, uji akses internet/file (kelas 8), Project: praktik kelompok, presentasi hasil koneksi (kelas 8)
16Literasi DigitalTeladan etika digital

Materi Terkait : Privasi dan Keamanan Data Digital
Teladan etika digital, pencegahan cyberbullying, penerapan kata sandi pada akun digital, praktik perilaku bijak di media digital
17Literasi DigitalStrategi Keamana Digital

Materi Terkait Privasi dan Keamanan Data Digital

<
Strategi menjaga kerahasiaan informasi pribadi, aturan aman berbagi digital, kesadaran etis dan tanggung jawab
18Literasi DigitalStrategi perlindungan data lanjutan

Materi Terkait Privasi dan Keamanan Data Digital
Strategi perlindungan data lanjutan, manajemen identitas digital, refleksi etika digital, prinsip mindful communication
19Literasi DigitalEvaluasi kritis terhadap informasi digital

Materi Terkait : Mesin Pencari & Kredibilitas Sumber
Evaluasi kritis terhadap informasi digital, Menentukan informasi layak/tidak layak dijadikan rujukan, Memberikan alasan logis atas penilaian
20Literasi DigitalChecklist evaluasi sumber

Materi Terkait : Mesin Pencari & Kredibilitas Sumber
Checklist evaluasi: sumber, bukti, tujuan, Analisis dampak penyebaran informasi, Strategi mencegah hoaks dan disinformasi
21Literasi DigitalPerbandingan media digital dan konvensionalPerbandingan media digital vs media cetak/TV/radio, Dampak media pers digital terhadap literasi dan pengambilan keputusan publik, Analisis kritis konten dan interaksi pengguna, Implikasi demokrasi, transparansi, dan akuntabilitas
22Literasi DigitalPenyebaran informasi positif Penyebaran info positif, literasi digital, UU ITE, larangan fitnah/kebencian/data pribadi
23Literasi DigitalFungsi media digitalFungsi: komunikasi, edukasi, hiburan, bisnis, partisipasi aktif
24Literasi DigitalDampak fakta/opini/hoaks

Materi Terkait : Mesin Pencari & Kredibilitas Sumber
Dampak fakta/opini/hoaks, verifikasi info, etika digital, partisipasi online, literasi digital lanjutan
25Literasi DigitalPenyebaran dan etika publikasi digital

Materi Terkait : Proyek Lintas Tema & Portofolio Digital
Integrasi dokumen, tabel, presentasi; konfigurasi LAN/Wi-Fi; penyebaran konten, etika publikasi
26Literasi DigitalPenerapan proteksi keamanan digitalPenerapan proteksi malware secara berkelanjutan, firewall, kontrol aplikasi, evaluasi dan peningkatan strategi keamanan